[AI웹개발 취업캠프/정보통신산업진흥원(NIPA)] Day 25 to 29.

CONTENTS SUMMARY



지도 학습(Supervised Learning) vs. 비지도 학습(Unsupervised Learning)



지도 학습과 비지도 학습은 기계를 학습시키는 두 가지 방식입니다. 지도 학습(Supervised Learning)은 label이 있는 데이터를 가지고, 비지도 학습(Unsupervised Learning)은 label이 없는 데이터를 가지고 기계를 학습시킵니다.

Teachable Machine



  • 코드없이(No Code) AI 학습할 수 있는 툴
  • provided by Google

ref. https://teachablemachine.withgoogle.com/train




What is a Predictive Model?

A predictive model analyzes patterns in a given set of input data and ‘predicts’ results based on those patterns.




Training a Model (Epoch, Batch Size, Learning Rate)

Epoch : 인공지능이 훈련데이터 전체를 1번 학습하는 과정 Batch Size : 1번 훈련할 때 처리하는 데이터의 크기

SOURCE. https://github.com/ganyunhee/ai_teachable_machine








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본 후기는 정보통신산업진흥원(NIPA)에서 주관하는 <AI 서비스 완성! AI+웹개발 취업캠프 - 프론트엔드&백엔드> 과정 학습/프로젝트/과제 기록으로 작성 되었습니다. #정보통신산업진흥원 #NIPA #AI교육 #프로젝트 #유데미 #IT개발캠프 #개발자부트캠프 #프론트엔드 #백엔드 #AI웹개발취업캠프 #취업캠프 #개발취업캠프